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随着新一代移动通信网络(LTE-Advanced)的提出,人们对高质量无线通信服务的需求与日俱增。为了充分利用稀缺的频谱资源,LTE-A系统采用了全频率复用模式,但这一举措会引发小区间的同频强干扰,严重地降低了系统的通信质量。针对这一问题,小区间干扰协调(Inter-Cell Interference Coordination,ICIC)技术应运而生,其基本原理是,通过协调各小区的无线资源分配方案,避免相邻小区同时占用相同的无线资源,来抑制小区间强干扰的产生,从而优化小区边缘用户的数据率,并最终提升系统整体吞吐量。但是,已有的集中式ICIC算法的实现复杂度较高,且系统用于交互全局信道等信息的开销较大,因此,本文将着重研究基于局部信道信息、分布式的小区间干扰协调方案,该方案无需全局信道信息的交互与共享,即可完成无线资源的协调与分配,从而有效地抑制小区间干扰的产生,提升系统吞吐量,同时减少基站间的信息交互量,降低系统的协作复杂度。本文的研究重点在于,基于局部信道信息的干扰协调技术研究,期望在协作开销和系统性能之间取得良好的折中,具体如下:首先,本文提出了一种多小区多用户系统中基于虚拟信干噪比(VirtualSignal-to-Interference-plus-Noise Ratio,VSINR)的分布式干扰协调算法。通过设计合适的修正系数,寻求分布式VSINR最大化问题与原集中式吞吐量最大化问题之间的等效关系,建立帕累托最优态下的VSINR模型;在此基础上,仅利用局部信道信息即可分布式地完成小区间干扰协调。仿真结果表明,所提出的干扰协调算法的吞吐量性能优于目前典型的几种分布式ICIC方法,且该算法能够基于局部信道信息,来实现系统平均吞吐量的帕累托最优解。然后,本文提出了一种基于信漏噪比(Signal-to-Leakage-plus-Noise Ratio,SLNR)的分布式干扰协调与联合优化方案。通过构造下行预编码矢量与下行发送功率的二维联合优化问题,建立修正的SLNR模型,并利用拉格朗日条件式将其等效分解为相互耦合的两个子优化问题;再通过求解该子优化问题得到上述两个优化因子的闭式解,基于局部信道信息实现用户SLNR最大化的优化目标,提升系统的平均吞吐量。仿真结果显示,该算法能够降低系统复杂度,并有效地提高小区边缘用户通信质量及系统平均吞吐量。继而,本文提出了一种结合协作多点传输(Coordinated Multi-Point,CoMP)技术的多小区干扰协调策略。针对各用户的信道质量,为其自适应的选择最优的CoMP协作模式;再基于SLNR准则,结合本地的局部信道信息来设计下行波束成形方案,抑制小区间干扰,从而提高系统平均吞吐量。仿真结果表明,本算法能够有效地降低小区间干扰,提高系统资源利用率,并最终提升系统数据率,同时减小系统复杂度和协作开销。