自动血压测量技术具有广泛的应用背景和重大的社会价值,准确性是该领域亟待解决的关键技术问题。常用测量技术分为两类:示波法由于采用间接测量原理,其准确性难以提高;柯氏音法有望大幅度提高自动血压测量准确性,但是柯氏音的降噪和识别是难题。为此,需要探索自动血压测量中的新技术。本文提出柯氏音法与示波法结合的新型测量方法,设计新型血压测量系统以及具体测量过程和算法,并深入研究柯氏音信号综合处理方法。首先,在分析柯氏音信号的产生机理、频谱、声强,以及信号中噪声干扰特性的基础上,设计了柯氏音信号综合处理过程。其中,采用基于统计规律的自适应阈值降噪方法,在保持有效柯氏音信号特征的前提下实现对背景噪声的强烈抑制;基于柯氏音与脉搏波相关性设计的时域窗函数,实现对大幅值随机噪声的消除;初步设计了基于柯氏音频谱模式匹配的柯氏音识别方法。其次,设计了基于驻极体麦克风和电阻式压力传感器的血压计系统架构,在此基础上研究具体血压综合测量过程和方法:建立有效特征抽取算法,实时提取脉搏波和柯氏音信号的有用信息,大幅度降低了信息存储量;利用示波法获得血压值置信区间后再由柯氏音法准确判定血压值,保证了测量值的稳定性和准确性;研究了自适应充气控制、容错处理等技术,为血压计产业化奠定基础。最后,设计了新型血压计实验样机,给出关键电路和程序框架,结合Matlab对提出的柯氏音综合处理算法进行分析、验证和评估,证实了阈值滤波、窗函数降噪,以及模式匹配识别技术的有效性;在血压测量实验中实际运用了本文提出的新型血压测量系统,以及信号处理方法和血压综合测量程,测量结果与人工柯氏音法对比,证明该系统具有较高的准确性,并证实了理论研究的正确性和实用性。