随着信息技术的飞速发展,互联网已经在全球范围内得以迅速普及,已经成为了人们工作、生活不可或缺的信息承载工具。而伴随网络技术的发展,网络规模的迅速扩大,网络服务的种类也不断增加,网络中异常行为也随之层出不穷,影响到互联网的正常运行,威胁到用户主机的安全和正常使用,带来了大量的资源浪费和经济损失。另一方面,随着网络的普及,连入网络的设备数量激增,IPv4地址资源即将耗尽,为了满足未来人们对IP地址的需求,转向IPv6标准已经成为必然。因此,对IPv6网络中网络流量的进行监测,及时发现异常流量十分必要。本文设计并实现了一个面向IPv6网络的网络流量监测原型系统。首先对IPv6协议和现有的网络流量监测技术进行了研究和分析,确定了使用NetFlow v9作为系统的流量采集方案,并对该技术做了详尽介绍。然后分析了常见的网络异常流量的特点,提出了特征识别、TopN.阈值和动态基线相结合的异常流量检测方法,以及多角度的网络流量统计分析方案。在此基础上,设计并实现了一个面向IPv6网络的网络流量监测原型系统。该系统可以提供用户自定义特征的异常流量检测和基于阈值及动态基线的网络流量异常检测功能,以及详实的网络流量流向分析功能,系统可以面向用户提供流量分布、流量排名、应用层服务等各类关于网络运行状况的统计分析数据,从而帮助用户更好地监控和掌握网络的使用情况。