随着制造技术快速发展,很多制造业都已实现自动化生产。目前我国手术刀片磨削加工行业尚未实现自动化,本文对手术刀片磨削系统的关键技术进行了分析和设计,目的在于实现手术刀片自动化生产的同时提高产品质量。本文依据刀片的磨削工艺需求以及刀片的外形特点,设计专用的磨削结构,包括:砂轮结构、鸭嘴型夹具和二维移动平台、自动上下料结构。配合西门子PLC-1200控制器,完成刀片全自动化磨削加工。将深度学习网络方法应用在刀片质量检测分类中,以卷积神经网络框架为基础,在Matlab软件上搭建和训练神经网络。结合产品检测反馈信息监测砂轮磨损状态,检测刀片刃口宽度合格与否,判定砂轮状态是否需要补偿,在相应的状态信号下对砂轮实施补偿,实现了砂轮磨损在线补偿的功能。与传统手工磨削法和半自动化机床磨削加工法相比,该磨削系统集自动化磨削、砂轮磨损在线补偿、产品质量检测等功能于一体,能够实现手术刀片全自动化磨削加工。