超声C扫检测系统优化与铜钢接头缺陷波识别

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本文对自主开发研制的超声C扫检测系统进行优化。完成了对机械扫查装置的优化,设置了合适的伺服电机工作参数,解决了机械噪声,电机零漂等问题,设计制作了新的活动水槽,设计研制了超声探头行程限位模块,修正了电机传动比。针对电气电路对超声数据采集过程中的电磁干扰现象,分析了产生干扰的原因,总结了干扰的特点,通过硬件隔离,软件滤波两种方法成功的提高了系统的信噪比。分析了铜-钢无熔深焊接接头的特点,分析了产生缺陷的原因。采用超声检测与破坏性检测相结合的方式,确定铜-钢无熔深焊接接头缺陷种类。设计了含有缺陷的自然试样的制作工艺,制作了一批用于检测分析的自然试样和用于检验对比的人工试样。通过多次试验,得出了不同缺陷的反射波形并分析其特征,定义了缺陷波高、底波波高、缺陷C扫面积、缺陷紧密度、界面波高五个用来判定缺陷性质的特征参数,以“最大概率”为原则,建立了基于计算机在线实现的缺陷自动识别模式。调试系统,对Φ122mm熔敷焊弹带进行超声C扫描,分析了C扫检测结果。针对硬件系统中仍存在的一些不足,提出了改进方案,对缺陷反射波的时域特征进行分析并得出了一定规律,寻求进一步开发缺陷识别模式的方法。
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