随着客户个性化及多样化需求的不断增加,作为提高企业竞争力最直接的手段之一,提高客户对产品的满意度刻不容缓。日益激烈的市场竞争要求企业在短时间内能准确获取、理解客户需求,并快速响应,因而敏捷的迭代配置成为提高客户对产品满意度的关键。在此背景下,加强企业信息化并推动企业知识、技术的商业价值转化,对企业提高创新竞争力具有十分重要的现实意义。为提高企业产品全生命周期管理效率,企业需从技术、文化、组织结构等多角度自主更新升级优化。本文将以产品迭代配置的过程为主线,以面向产品全生命周期的广义客户需求偏好管理、产品资源配置两个方面为切入角度,对面向客户满意的产品迭代配置过程及其技术展开研究。全文的主要研究内容包括:(1)广义客户需求偏好的管理。首先,利用数据挖掘算法和传统需求调研工具对产品全周期各阶段广义的客户需求偏好进行收集、分析;其次,对客户需求进行情感分析和借助质量功能展开(Quality Function Deployment,QFD)对广义客户需求进行有效转化,为后续产品迭代优化奠定基础。(2)面向产品全生命周期的知识继承模型的构建。首先,在已有研究成果的基础上,对产品各阶段的知识进行获取;其次,通过相似关联度计算方法对面向产品全生命周期的知识进行整合集成,支持后续配置流程的进展。(3)产品多目标配置模型的构建与求解。首先,构建高性能、低成本、短周期的迭代优化多目标配置模型;其次,在蜂群进化机制思想的指导下,对已转化的客户需求通过多目标配置模型进行求解获得最后配置方案。论文以智能手机系列产品迭代升级全过程为研究对象,针对广义客户需求偏好管理,在面向产品全生命周期思想的指导下,将历史的产品设计信息中提炼的各类需求信息看作先验条件,以抓取的相关主题信息看作客户需求的动态补充,以调查问卷得到的功能元素重要性排序作为设计依据,最后通过专家经验对汇总的广义需求信息进行优化,得到基于广义需求偏好的产品技术工程特性的优先级;针对产品资源配置,通过构建知识管理继承模型,提高企业产品知识管理效率,并以此为基础从产品效用高、成本低、工期短等多目标进行综合考虑,在蜂群进化机制的思想的指导下构建多目标产品配置模型,对获得的产品技术工程特性进行求解得到满足客户偏好的产品配置方案。