城市轨道交通是城市公共交通的重要组成部分,对缓解大城市的交通拥堵,起到了重要的作用。研究城市轨道交通车站行人微观仿真模型,利用仿真技术对车站行人流进行分析,找出存在的问题并改进,对城市轨道交通车站客流的组织与交通设施的优化具有重要意义。本文在Eiji Harada的社会力模型和Tie-Qiao Tang的元胞自动机模型的基础上,以站厅区域内行人的走行特征为研究对象,分析行人在避让和排队时的交通特征,对Eiji Harada及Tie-Qiao Tang的模型进行改进,并采用Matlab软件编制改进前后模型仿真程序。基于北京地铁西直门站站厅区域场景,应用Matlab编制模型程序,仿真站厅行人的避让及排队行为,验证了改进模型的有效性。本文主要研究内容如下:(1)通过查阅相关文献及资料,对行人交通特征、微观行人仿真模型的研究进行了分析和综述,为既有模型的改进及模型参数的选定,提供了理论支持。(2)选定北京地铁西直门站站厅作为调研地点,采用计数、观察、照相及录像等方式,对该站站厅内行人走行特征进行调研。分析了站厅内行人避让时的转向避让、减速避让,排队时的矩形排队、通过站厅时的速度变化等走行特征。(3)分析了 Eiji Harada的社会力模型在描述行人提前避让行为方面的不足,通过扩大行人自回避力感知范围、增加行人间的冲突判别机制、增加行人避让时的减速回避行为,对模型进行了改进。(4)分析了 Tie-Qiao Tang的元胞自动机模型在描述行人排队行为方面的不足,通过修改楼扶梯队列元胞移动位置选择概率的判定机制、增加行人在楼扶梯口未形成队列时加速通过站厅的行为,对模型进行了改进。(5)采用Matlab软件编制了 Eiji Harada和Tie-Qiao Tang改进前后的模型程序,并进行了模型改进前后的仿真对比、分析。基于北京地铁西直门站站厅区域场景,应用Matlab编制模型程序,仿真站厅内行人走行时的避让行为和离开站厅时的排队行为,验证了本文改进模型的有效性。仿真结果表明,改进后的模型能够更为有效地反映行人在城市轨道交通车站站厅区域的走行行为。