随着互联网技术的不断发展,信息化技术的应用领域不断延伸,高校管理信息化的发展尤为迅速。据教育部关于《教育信息化十年发展规划(2011-2020)》的相关要求,信息化建设已成为我国高校发展的战略规划内容。学生公寓作为高校资产的重要组成部分,其管理信息化的建设尤为重要。随着社会的发展,在校大学生的生活习惯以及价值观念偏向多元化和复杂化,高校学生对个性化的住宿要求也在不断提高,以往传统的学生公寓分配管理模式已经越来越不适应现代大学生的住宿需求。为了适应新的需求,提高学生服务质量,本文提出在学生宿舍分配的过程中充分考虑学生的住宿偏好,让学生宿舍的分配更具人性化。同时结合互联网信息技术,实现高校学生宿舍分配管理的个性化与自动化。本文的主要研究内容如下:(1)首先对论文的研究背景及研究意义进行了详细的阐述,具体分析了高校学生公寓管理信息系统的研究现状,同时对当前学生宿舍内矛盾发生的主要原因和存在的问题进行了分析和阐述,对本文理论构建过程中的关键技术进行综述,包括常用的聚类分析算法以及模糊聚类算法。(2)其次详细论述了模糊聚类分析的基本概念及理论基础,包括模糊集合的定义及其基本运算;具体分析了模糊集合分解定理和扩张原理;重新构建模糊聚类分析的标准化步骤;同时对基于模糊C均值聚类算法及直觉模糊C均值聚类算法的步骤进行了详细的阐述和分析。(3)提出了一种考虑学生偏好的高校公寓分配方法。该方法首先通过直觉模糊集理论对学生的住宿偏好属性进行数据统一,完成偏好属性的语言变量与直觉模糊集之间的转化;然后利用一次函数转化法实现学生偏好数据由直觉模糊集到模糊集的转化;接着利用基于目标函数的模糊C均值聚类算法实现考虑学生偏好的聚类分类;最后利用网格均匀划分理论,实现模糊聚类结果簇内元素的均匀划分,并通过算例对模型的可行性进行验证。(4)结合北京交通大学学生公寓分配管理的现状,对考虑学生偏好的公寓分配管理的需求进行分析,详细设计了公寓分配管理系统的相关功能及数据库,对传统的公寓分配流程进行再造,设计新的业务流程以及系统界面,最终利用Java编程技术,实现考虑学生偏好的高校公寓分配管理系统。