随着经济全球化和电子商务的发展，企业面临的压力越来越大。物流作为价值链的主要组成部分，因其能带来成本的降低和客户服务水平的提升而受到前所未有的重视。我国物流大而不强，运作水平低下，决策支持能力缺乏。研究将计算机仿真这一现代辅助决策工具应用于物流系统管理中具有较强的现实意义。 本文首先探讨了企业怎样通过物流获取竞争优势，我国企业物流需要改善的方面，以及物流系统的复杂性；接着介绍了计算机仿真这一应对复杂系统的有效工具的原理、分类，并与其它系统分析方法进行比较；最后研究了物流管理中应用计算机仿真的主要方面、基本步骤和优点，并着重对一个复杂的随机型库存系统实现了仿真的全过程。 本文主要结论有：物流系统是一个由运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、信息处理等要素构成的具有特定功能的有机整体，系统内普遍存在的“效益背反”现象和众多随机因素使得它成为一个管理难度大、一般方法难以解决的复杂系统；计算机仿真是以计算机为工具，利用模型对真实的或设想的系统进行动态研究的评价技术，它能够尽可能全面、正确地描述系统的复杂关系，将决策问题的限制和假设模型化，且对于不确定性特别有效，因此是解决复杂物流问题的有力工具；在物流系统管理中应用计算机仿真，能加深决策者对系统的行为的了解和对各备选方案优劣的把握，间接地获得优化策略，节省时间和费用，减少执行中出现问题的可能性，提高企业的利用信息的能力。 本文的创新表现在：第一，较全面地探讨了物流系统的复杂性，研究了物流系统的随机因素以及功能要素间相互影响、相互制约的关系；第二，借鉴国外发展绿色物流的经验，提出我国物流应面向可持续发展，降低能源和资源消耗，减少对环境的影响；第三，综合运用Excel、VBA和Crystal Ball这三个软件，解决了一个需求量、提前期、缺货时客户的反应均服从非标准分布的随机型库存系统的存货策略寻优问题，策略选择的原则是保证一定的客户服务水平的前提下，降低包括存储成本、订购成本、运输成本以及缺货成本在内的总成本；第四，提出了在物流管理中应用计算机仿真能促进企业信息化，避免“IT黑洞”的观点。