灰色预测模型是灰色系统理论最重要的内容之一,也是预测理论体系中一个新的分支,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。本文以研究灰色GM(1,1)模型的优化及其在南京市汽车产业中的应用为主要内容,首先介绍了灰色GM(1,1)模型及其应用的现有研究成果,然后对灰色GM(1,1)模型的建模基础理论及特性做了系统阐述与研究,紧接着本文从构造一种新的弱化缓冲算子、背景值与时间响应函数两方面相结合的改进、反向累加生成的改进这三方面对灰色GM(1,1)进行了优化,并分别用了实例验证其实用性。最后,本文将优化的灰色GM(1,1)模型应用于南京市汽车产业的改造升级中,对南京市汽车产业未来的发展进行科学预测与分析,并提出了相关建议。本文的主要研究内容有:1.构造了一种新型实用的弱化缓冲算子,并对其进行了理论证明,同时用实例来说明新构造算子的实用性。2.对GM(1,1)模型的背景值与时间响应函数进行优化,算例证明,优化后模型的模拟和预测精度有显著提高。3.应用反向累加的生成方式,提出一种优化的反向累加GOM(1,1)模型,实例证明,模型精度比传统GM(1,1)模型有较大提高。4.将优化的GM(1,1)模型应用于南京市汽车产业中,对南京市汽车产业未来的发展进行了科学的预测与分析,并提出了相关对策建议。