随着网络技术的飞速发展,当今的互联网已成为一个支持数据、语音、图像等众多业务的综合传输网,其中实时业务对时延、时延抖动和丢包率等网络性能的要求比传统的网络业务更为严格。QOS技术能够保障网络的整体服务质量,为不同业务提供具有差异性的服务质量,提高网络资源的利用率,满足关键业务的需求。在分析了当前QoS路由存在的问题和挑战后,我们提出了业务分类体系下的QoS路由模型,它最显著的优点是有能力为不同的网络业务提供与之相适应的服务质量。该模型由业务识别与分类、路由选择、客户端业务统计等模块组成。本文针对具有明显业务特征的网络业务,提出了基于适应性评价函数的粒子群优化算法(PSOFEF)解决路由问题。本文详细阐述了算法的数学模型,并设计了支持业务分类的二级索引路由表,仿真实验的结果证明了PSOFEF具有优越的性能。本文最后利用项目组的实验条件实现了业务分类体系下的路由模型,并在客户端统计了各种数据的业务类型,绘制了业务类型图,反映出体系具有良好的QoS性能。