为有效融合背景场与观测资料的信息、获得最优的模式初始场,资料同化已经成为数值天气预报中改进初值质量的关键手段。目前,变分同化仍是数值天气预报业务应用中的主流方案,雷达和卫星资料作为目前使用最广泛的非常规观测资料,时空分辨率高,用来改进短期天气预报非常合适。但在国内,对于同时同化雷达径向风、反射率和卫星观测资料的应用研究仍有不足。本文利用WRF模式和GSI同化模块,使用3D-Var方法搭建了一套可以业务运行的预报系统,实现对多普勒天气雷达的反射率和径向风、葵花-8气象卫星的AHI资料同化。并针对同化非常规资料可能带来资料应用和预报效果问题,设计多组对比试验,在一次华南地区的强降水个例中进行模拟分析和同化效果的评估。结果表明:(1)在2017年7月17-18日广东沿海地区的强降水个例中,系统可以很好地把握本次降水过程范围和强度,对雷达反射率因子的模拟也比较准确,同化对短时强降水预报的改善明显。尤其是同化卫星资料,对云水物质的分析能力加强,对海上的天气过程刻画准确;(2)同时同化所有观测资料对温、湿、风和降水等要素场的模拟技巧均有提高,但其预报效果并不绝对优于单独同化某一类资料。同化径向风对12h内50-100mm量级的降水预报优于同化其他两种资料,但对100mm以上量级,同化反射率的评分效果更佳;对36h内25-50mm量级的降水预报,同化葵花-8卫星资料更有优势;(3)对于12h累计降水而言,各组试验的预报结果均偏珠江口西岸,对粤东大部分地区的降水没有明显体现;对于要素场的预报,与不引入同化的对照组相比,各组试验随时间和高度的变化趋势相当一致。需要指出的是同化径向风和反射率的同化试验在0-12h内起主要作用,在24-36h内各组同化试验对要素场的改变均有限。整体来说,同时加入所有资料的同化试验表现比较平稳,虽在各组检验中绝对优势不明显,但一般都高于不同化任何资料和常规观测资料的评分结果,说明各种资料的相互订正对模拟降水过程是非常有利的;(4)由于华南地区降水受台风、季风等环流系统的影响较大,发生发展机理十分复杂,从累计降水和几个要素的平均误差、均方根误差等角度来看,各组试验对温湿风场的改进比对降水预报的改进更一致。