源网荷全景同步测量系统（Full-view Synchronized Measurement System,SYMS）实现了对电力电子化电力系统的动态监测。然而,由于数据源多、数据类型不同以及装置数量的激增,现有的SYMS主站架构将难以处理多源海量的测量数据。论文提出了适用于SYMS主站的分布式架构,研究了基于开源相量数据集中器（Open Source Phasor Data Concentrator,OpenPDC）的多源异类数据实时处理方法,并基于HAProxy设计实现了前置负载均衡集群,最终搭建了分布式主站的前置系统。针对传统广域同步测量系统主站架构易出现单点故障、并发处理能力低、可扩展性低等问题,详细分析了主站系统的数据通信需求、应用需求、存储需求以及硬件资源需求,基于此提出了一种包含前置数据服务、实时应用服务、数据缓存服务、离线应用服务以及Web服务的SYMS主站分布式系统架构,不同数据服务部署在不同服务器中,通过消息传递协调通信,降低了各数据服务之间的耦合性,且单一数据服务可实现集群扩展,不仅增强了 SYMS主站的容错能力,同时保证了主站的并发处理能力以及扩展能力。针对SYMS系统源网荷多场景同步测量装置（Synchronized Measurement Device,SMD）布点多、数据类型不一造成的数据多源异类问题,分析了 SMD装置的数据通信方式,提出了基于开源相量数据通信框架GSF的实时数据通道建立方法,实现了不同装置依据IDCODE的数据实时传输;基于OpenPDC设计实现了适用于SYMS的多源异类数据适配器,实现了数据的实时归一化处理。测试结果表明,所提方法及适配器解决了 OpenPDC对SYMS数据的不兼容问题。针对装置数据大幅度增加导致的主站前置压力过大的问题,提出了一种基于HAProxy的前置负载均衡集群。其中,基于TCP四层负载均衡以及最小连接数算法实现了前置负载均衡调度器,基于OpenPDC构建了前置数据处理的前置应用服务器,实现了对SMD装置负载的自适应分配及处理。进一步,为保证集群的高可用性,基于Keepalived的虚拟IP故障切换方法实现了主备双节点的前置负载均衡集群。测试结果表明,与集中式前置相比,所提前置负载均衡集群具备较强的数据分发能力与容错能力。