【摘 要】
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该文研究了基于肤色和特征脸的脸检测问题.针对静止彩色图象,该文提出了一个将高斯肤色模型和灰度匹配相结合的人脸检测算法.针对一组训练集,采用感知均衡色彩系统(UCS),通过
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该文研究了基于肤色和特征脸的脸检测问题.针对静止彩色图象,该文提出了一个将高斯肤色模型和灰度匹配相结合的人脸检测算法.针对一组训练集,采用感知均衡色彩系统(UCS),通过相应的颜色直方图构造高斯肤色模型,实现对人脸候选区域的分割.在肤色分 割的过程中,针对"不足"和"过度"这两种特殊情况,算法采用了一种动态调节阈值的方法,使得系统具有很强的灵活性.对分割后的结果采用模板匹配方法进行验证以排除那些非人脸区域.研究人员对共包含165张人脸的122幅图象进行了检测,检测率达到80.6﹪.
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