中厚板是钢铁工业不可缺少的重要钢材品种,钢材的轧后加速冷却技术则是提高中厚板质量的重要工艺方法。但中厚板加速冷却过程复杂,很难建立精确的数学模型。一旦模型出现偏差后,仅靠模型自身的自学习修偏往往很难在短时间内满足生产要求。本文针对这点以鞍钢鲅鱼圈中厚板厂加速冷却项目建设为背景,建立了中厚板加速冷却离线仿真与学习系统,用于生产现场的仿真模拟并对温度场模型参数修偏提供决策依据;还对温度场模型进行温度补偿修正,使其可以成功应用于实际生产,实现钢板出水温度和返红温度的高精度控制要求。实际应用结果表明该系统可以有效的应用于温度场模型修偏。本文主要的研究内容和工作成果如下:1、阅读了大量国内外有关中厚板加速冷却的资料,阐述了传统温度场模型自学习修偏的特点与不足,并提出了改进方法。2、基于传热学基本理论,建立一维钢板温度场数学模型,并在此基础上根据现场生产实际情况建立中厚板加速冷却过程控制仿真系统。3、在专家系统理论基础上建立离线学习系统,以知识库为基础,运用图形拟合技术为模型偏差判断提供决策依据;并针对现场实际生产情况提出钢板温度场偏差补偿修正的方法,最大限度的提高冷却命中率。4、结合中厚板生产的实际情况,采用面向对象用例驱动设计方法,编写离线学习系统设计文档,并用C#编程实现该系统。5、应用结果验证本系统运行可靠,具有可操作性并且运行良好,可用于现场实践。