随着智能化时代的来临,传统制造业也面临着向智能制造转型和升级,是接下来大数据发挥创新驱动作用的主要产业。产业融合是一种新型的产业形态与经济增长方式,是培育文化经济新动能的重要路径。因此促进大数据、互联网、云计算等先进信息技术产业与制造业的深度融合,有利于挖掘中国经济增长新动能,提高我国制造产业的附加值,提升制造业的国际竞争力。鉴于此,本文重点对大数据产业与制造业融合度的计算、两大产业融合对制造业绩效的具体作用进行研究,对促进我国制造业绩效提升,推动制造业智能化发展提出针对性的建议。首先,对大数据产业、制造业的相关概念进行界定,对制造业绩效提升的概念作出界定;对产业融合的相关理论进行详细的梳理论述。其次,应用灰色关联分析模型测算大数据产业与制造业总体的关联度,参照投入产出法和专利系数法对大数据产业与制造业12个细分行业的融合度进行计算分析。得出技术密集型制造产业与大数据产业的融合度较高,资本、劳动密集型制造产业与大数据产业的融合度较低。再次,分析了大数据产业与制造业融合提升制造业绩效的作用机制和路径,参照SCP模型,应用面板数据回归的方法分析了产业融合度提升制造业绩效的作用效果。结果显示,两大产业的融合通过重构制造业的产业价值链、提升制造业的创新能力,促进制造业绩效的提升。最后,结合大数据产业与制造业融合对制造业绩效影响的实证结果,从加强产业融合、加强创新、调整产业结构、优化产业价值链四个方面为制造业的进一步智能化发展提出对策建议。