目前,世界正在经受能源危机和环境污染等问题的考验。通过促进多能源的生产解决能源供应问题已经迫在眉睫。综合能源系统（Integrated Energy System,IES）的概念应运而生。IES的提出,使得能源的综合利用率显著提高,与此同时,实现了风能、太阳能等可再生能源的大规模利用。但是由于可再生能源运行成本较高、用户对新能源的消费水平有限,综合能源市场面临供需不平衡、投资成本高等问题。针对上述问题,本文提出了基于分层博弈与契约机制的综合能源市场中的交易定价策略。主要研究内容如下:首先,针对综合能源市场中能源供需不平衡问题,本文在能源供应商、能源枢纽公司和用户之间建立分层Stackelberg模型。提出了一种计及电气价格与转化因子的能源交易定价策略,实现市场的供需平衡。通过构造拉格朗日函数,利用Karush-Kuhn-Tucker条件来进行求解。此外,提出了一种迭代算法,以获得电与天然气之间的最优转换因子。与之前仅优化价格的定价策略相比,所提出的同时调节电气转换因子和能源价格的定价策略可以进一步提高电力公司以及天然气公司的收益,同时降低用户的用能成本。其次,针对市场各参与者所要实现的目标与供应链整体的目标相矛盾这一问题,本文在政府、天然气公司、能源枢纽公司和用户之间建立分层优化模型。基于契约机制研究绿色消费背景下的多能源定价策略,同时考虑政府给予天然气公司发展生物质燃气技术的补贴。此外,提出天然气公司与能源枢纽公司之间签订不同契约时的定价策略,研究不同的定价策略对综合能源市场的影响。利用逆向归纳法和迭代算法求得最优定价策略。仿真结果表明,与无契约情况相比,收益共享契约可以协调供应链整体优化,实现社会福利最大化。而成本分担契约并不会带来整个社会福利的提升,反而会使其下降。