对等网(Peer-to-Peer,P2P)网络技术是网络计算的一种新技术,资源搜索与定位是目前对等网研究的重点方向。本文在Gnutella模型的基础上设计了一种新的称为Dual-Gnutella的搜索模型,实现了对等网中资源的高效搜索。Dual-Gnutella模型使用双层网络结构。先依据结点在互联网上的物理位置将其分类,物理位置相近的结点被分在同一个类中。再在每个类中根据性能高低将结点划分为超级结点和普通结点,将超级结点群作为中央服务器,采用集中式方法进行类内的资源搜索。代表每个类的虚拟结点互联组成上层结构,提供类间的资源搜索。上层结构内的搜索效率决定了整个Dual-Gnutella模型的搜索效率。针对上层结构动态性较弱的特点,对LightFlood算法进行了改进,给出了TreeFlood算法用于上层结构内的资源搜索,通过将整个搜索过程分成两个阶段采用不同的搜索策略实现了上层结构内资源的有效搜索。基于NS2实现了上层结构内使用TreeFlood算法进行搜索的仿真,仿真结果证明TreeFlood算法与LightFlood算法相比更有效地减少了冗余消息,使Dual-Gnutell膜型的整体搜索效率得到了显著的改善。