社会核算矩阵（Social Accounting Matrix, SAM）是一种描述经济系统运行的矩阵经济核算表，它能全面刻画出经济活动中的收入流和支出流、各部门之间的联系。SAM研究开始于20世纪60年代，随后被越来越多的学者和机构运用于国家以及区域层面的经济研究。乘数分析（Multiplier Analysis）和结构化路径分析（Structural PathAnalysis）是基于SAM的两种最主要的分析方法。能源是一种非常重要的投入要素，能源产业的波动均对经济活动中的方方面面造成不可忽视的影响。无论从国家还是从区域经济的层面来看，对能源产业在经济活动中的影响的研究都是非常有实际意义的。随着经济的发展和工业化进程的加快，重庆市的能源消费需求正以前所未有的速度增长，而能源资源紧缺已成为重庆经济发展的一大瓶颈。考察能源产业对于经济各个部门的影响目前已经成为一个重要的研究方向。本文首先在收集了重庆市2007年的统计数据基础之上，构建了重庆市2007年宏观SAM以及包含42个产业部门的细化SAM。然后以此区域SAM为数据基础，对重庆市能源细分产业受到外生冲击之后对其他内生账户所产生的乘数影响以及其他产业的冲击对能源细分产业所造成的乘数影响进行双向的考察，并通过对账户乘数矩阵的分解来考察重庆地区产业的内部作用机制；在进行账户矩阵乘数分析之后，选出那些受到较大影响的账户来进行结构化路径分析，以此揭示外生冲击对于内生账户的作用路径和机制。通过乘数分析，发现在重庆地区，与制造业、建筑业以及农业相比，能源产业的波动对于经济的影响要相对较小，并且能源细分产业中的天然气和石油开采业的乘数排名垫底；而能源产业的冲击的影响中，产业内部的净转移效应较大，对机构部门和要素部门的净开环效应比较明显；通过结构化路径分析发现，能源产业的冲击所产生的影响最大的路径是最直接的“点对点”式的基础路径。最后，本文对今后进一步的研究提出了建议。