近年来,各类自然灾害、事故灾害和公共安全灾害爆发的频率、规模都有所增长,因此建立有效的应急反应机制是极为重要的。而应急物流是应急管理活动的重要组成部分,建设完善的应急物流体系、增强应急物资保障能力、提高救灾物资供应链的可靠度是成功应对突发事件的基础。本文在分析地震灾害的基础上,对我国应急管理工作、应急物流的完善、救灾物资需求的预测、救灾物资供应链的可靠度做了研究,论文共分为六章。第一章是绪论部分,概述了本文的研究背景、意义、研究方法和研究思路,综述了国内外应急物流研究现状。第二章结合地震灾害应急管理工作的特点、我国地震灾害应急管理工作的发展情况以及存在的问题与推进思考,对我国地震灾害应急管理工作做了深入的分析。第三章在阐述我国地震灾害应急物流发展存在问题的基础上,论述了供应链突发灾害事件的表现形式与预测,通过对灾害事件救灾物资供应链建设的思考,探讨和提出了我国地震灾害应急物流发展的对策建议。第四章在综述“冲击需求”及需求函数确定方法的基础上,应用BP人工神经网络法对救灾物资的需求函数进行了逼近,并选取四川某灾区帐篷销量有关数据,运用MATLAB中的BP人工神经网络工具箱编写相应的程序得到救灾物资的应急需求函数拟合曲线。第五章首先定义了应急救灾物资供应链及其可靠性。然后基于连续时间马尔科夫链和救灾物资供应链损坏预测模型,对应急救灾物资网状供应链结构的可靠度进行了研究,利用随机过程理论给出了救灾物资供应联可靠度的表达式,并进行了数值分析。第六章总结了全文所做的工作,同时指出了后续进一步需要研究的课题。