基于LSB的图像信息隐藏技术研究

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随着因特网的发展,多媒体的数字化传播已越来越广泛,与此同时,数字多媒体信息的版权、保密等问题也变得日益突出。如何既充分利用因特网的便利,又能有效保护知识产权,已成为一个十分紧迫的课题。信息隐藏技术作为隐蔽通信知识产权保护等的主要手段正得到广泛的研究与应用。本文介绍了信息隐藏技术的研究背景及研究现状,从信息隐藏技术的模型、分类和特征入手,介绍了基本的信息隐藏算法及其评价体系,分析了信息隐藏技术的应用领域,并对信息隐藏的研究课题进行了简单概括。阐述了基于最低有效位的信息隐藏算法的原理和隐藏方法,介绍了LSB信息隐藏技术的提取理论及技术特点。本文提出了一种改进的最低有效位信息隐藏算法,从主观评价及客观评价两方面对传统最低有效位算法做出了改进。主观评价方面,根据亮度公式,以及人眼视网膜上视锥细胞对不同颜色的敏感性,用待隐藏信息替换像素RGB亮度分量最低不同个数的比特位,在不影响图像质量的同时加大了信息的隐藏容量。客观评价方面,根据前后像素的差值,通过适当改变更高位不隐藏信息的值减小隐藏前后的绝对像素差,从而减小原始图像和隐秘图像的均方根误差,增大峰值信噪比。
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