【摘 要】
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电池荷电状态(SOC)的估算是电动汽车电池管理系统中的核心问题，也是技术难点之一。准确的估计SOC不仅对提高汽车整体性能和电池寿命效率具有重要意义，还有保证安全驾驶和降低运行成本的作用。本文针对磷酸铁锂电池SOC的估计算法进行了研究。通过对当前各种动力蓄电池SOC的估算方法进行比较和分析，选取卡尔曼滤波方法进行估算。对磷酸铁锂电池工作原理、结构及特点作了简单介绍。分析了电池的电压特性、内阻特性及循
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电池荷电状态(SOC)的估算是电动汽车电池管理系统中的核心问题，也是技术难点之一。准确的估计SOC不仅对提高汽车整体性能和电池寿命效率具有重要意义，还有保证安全驾驶和降低运行成本的作用。本文针对磷酸铁锂电池SOC的估计算法进行了研究。通过对当前各种动力蓄电池SOC的估算方法进行比较和分析，选取卡尔曼滤波方法进行估算。对磷酸铁锂电池工作原理、结构及特点作了简单介绍。分析了电池的电压特性、内阻特性及循环特性。根据充放电倍率、温度、自放电及老化等因素对磷酸铁锂电池SOC估算的影响，采用了适当的修正
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