房地产价格影响因素及定量分析模型研究

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近几年来,随着国民经济的迅速发展,我国房地产价格也在持续快速上涨,这不仅极大地影响了城市居民的生活质量,也是影响整个国民经济平稳健康发展的一个不稳定因素,房地产价格问题已经成为一个受到广泛关注的重要经济和社会问题。如何科学地分析未来房价的总体趋势,成为政府出台及时有效调控政策的关键。房地产业的发展与经济发展密切相关。目前,部分发达国家房地产市场的发展已日趋成熟,房地产价格的走势分析研究逐渐体系化、科学化,在政策理论的指导下保持持续健康发展的态势。与此相比,我国的房地产市场起步较晚,很多理论研究和政策制定还存在不足,而这些都需要依据未来房价的变化趋势做深入的研究。因此,如何科学有效地对我国未来房价的变化特点和总体走势进行分析和把握具有广阔的理论和现实意义。本文阐述了房地产价格走势分析的研究现状,对可定性分析的房价影响因素进行了定性分析,同时讨论并总结了目前房价走势分析方法存在的主要问题,提出了基于信息增益计算方法的房价主要影响因素提取方法,给出房价走势分析的一种辅助方法-多元线性回归定量分析模型,并通过回归分析来确定模型的精度及检验,然后建立往年指标数据的拟合曲线,从而定量分析未来几年的房价走势。通过定量的探讨为准确分析房价走势起到一定的参考和辅助作用。在此基础上,从误差分析、政策导向、应用方法等方面对房地产价格走势展开了更为深入的研究。最后对模型进行优化,提出了抑制房价的政策和建议。1.有关房地产价格影响因素的分析方法较多,但缺乏对主要因素提取方法的研究,因此本文从典型的房地产影响因素出发,分析计算各影响因素的熵和信息增益,从而提取影响房价的主要因素,为下一步房地产价格走势定量分析模型的建立奠定基础。2.由于目前房地产价格及其影响因素的研究还存在不全面和不成熟的问题,且多集中于影响因素的提取与分析,忽略了房价走势一般模型的建立。因此,本文首先分析了房地产价格的定义、特点和形成机制,明确了影响房地产价格的主要因素及相互关系,给出了基于回归分析的房价走势一般模型,并根据经济发展程度对房地产价格走势分析研究进行分类。3.针对目前缺乏通用的房地产价格走势定量分析模型的问题,首先分析了各主要因素与房价之间的关系,然后建立多元线性回归模型,通过对模型中残差的最小二乘估计实现对未知参数的求解。利用通用模型对发达和中等发达城市的房价走势进行分析,并对实证结果进行了讨论。4.针对模型建立过程中忽略了一些次要影响因素的问题,给出了改进模型的方法,提出了抑制房价的政策建议,为房地产市场的稳定有序发展提供参考。最后对本文的研究工作进行了总结,并对今后的研究方向和政策导向进行了展望。
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