后疫情时代居民旅游意愿及影响因素实证分析 ——基于Logit二元选择模型

来源 :中南民族大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zoxn2008
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以史为鉴,历史上的重大公共卫生事件均对世界各国的经济社会发展产生巨大的影响,对以人流带动现金流的旅游行业的影响更是不可估计的;回归现实,2020年初爆发的新冠肺炎疫情,在短时间内肆虐全国并快速波及全球,全国范围的停工停产和居家隔离不仅使得社会生产陷入了停滞,对于需要跨区域流动的旅游行业更是致命性的打击。一年的时间已经过去,全球仍有上千万的感染人数,新冠肺炎疫情的威胁仍然存在;我国在经历了几个月的严防严控后,目前疫情基本得到控制,但我国在经历了新冠肺炎疫情后居民的旅游意愿和旅游决策行为却产生了新的变化,这些内外因素都对我国旅游行业尽快恢复正常经常以及实现转型发展提出了挑战。通过对后疫情时代居民的旅游意愿及影响因素进行研究,一方面可以补充关于灾难性事件对于旅游行业影响的理论研究,另一方面可以为我国旅游行业的恢复经营和转型发展提供建议。本文通过对于居民旅游意愿影响因素、灾难性事件带来旅游危机以及公共卫生事件影响居民旅游意愿的文献进行梳理,结合马斯洛需求层次理论、旅游安全风险管理理论、旅游决策行为理论以及消费者行为变化理论对后疫情时代、重大公共卫生事件、旅游安全和旅游意愿等文章中的关键概念进行界定,并提出文章主要的研究方法和内容。首先,本文对后疫情时代旅游业的现状以及居民旅游意愿变化的现状进行分析。通过对于2019年和2020年旅游行业的数据进行对比分析,发现在后疫情时代,居民旅游人数和频次减少,旅游行业收入降低,而且全球旅游业的发展速度显著放缓。通过对调查问卷中个人基本信息的特征进行分析,得出后疫情时代居民旅游意愿现状逐渐呈现出年轻化的趋势,随受教育水平的提高而增加,女性成为主要消费人群,时间约束的影响程度大以及收入水平为决定性因素。其次,本文从居民旅游意愿变化、居民旅游时间相关因素、居民旅游地点相关因素以及居民旅游选择偏好相关因素四个角度对居民旅游意愿及旅游决策行为进行描述性统计分析,深入分析了后疫情时代居民旅游意愿的变化、旅游时间、旅游地点和旅游选择偏好上的变化,并得出居民的收入约束、时间约束和受教育水平在很大程度上影响着居民的旅游意愿。再次,本文使用SPSS 25.0对旅游环境风险变量、旅游态度决策变量和旅游宣传推广变量进行降维处理,合成为安全性因素、自我满足感和景区相关因素三个影响居民旅游意愿的综合指标。采用Logit二元选择模型对后疫情时代旅游意愿影响因素进行相关分析和回归分析,最后得到影响居民旅游意愿的影响因素,其中影响程度的大小为安全性因素>自我满足感>时间约束>收入约束>受教育程度>景区相关因素。最后,结合前文的理论分析和实证检验,针对后疫情时代旅游业的恢复经营和转型发展提出相关建议,包括采取不仅限于消除安全风险的措施、更多采用心理影响策略、注重提高行业安全管理建设以及推动旅游智慧升级。
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