基于模糊MC模型的保险定价研究

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保险定价问题是保险学研究中的核心问题之一,传统的保险定价问题都是建立在概率统计与随机过程的理论基础之上。考虑到决策者对市场形式的主观判断具有主观性的特点,本文引入模糊数学的思想来处理保险定价问题。一方面,以保险定价中经典的Myers-Cohn模型为基础,引入模糊变量,对经典模型进行模糊化处理,得到了关于模糊MC保费的方程,并运用模糊数的相关运算法则,通过迭代的方法求解模糊保费。求解模型得到的模糊保费给出了可接受的保费价格的范围,有利于决策者在可接受的范围内考虑多方面的因素,最终确定具体保费价
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现有的对养老保险基金运行风险监控的研究,大致可分为定性和定量研究两大类。定性的研究,重点在指标体系的设置原则、基本功能、如何分类等。定量研究则在定性基础上,依据一定的原则和所需的功能,通过选取若干重要指标,运用不同的统计方法,分析数据的变动情况来进行。本文以广东省为例,首先介绍了现行的养老保险统计指标,包括统计报表制度、统计台账、联网数据等,对涉及企业养老保险的统计指标进行基本的定义和解释,并运用
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现实生活中许多风险集合中的许多个体风险都是非齐次性的,如何对其中每个风险进行定价;当同时拥有先验经验信息和后验样本信息的时候,如何充分利用所有的信息,如何作出最优估计;信度理论就是在解决上述问题中而产生的。信度理论在保险精算中经验费率调整应用广泛。从信息利用上来说,贝叶斯估计往往具有绝对的优势,因为它充分利用了可以获得的每个数据的完全信息。由此得出的信度估计就是贝叶斯信度。但是贝叶斯信度估计往往需
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20世纪60年代以来,在经济发展进程中,一些工业化的弊端逐渐暴露出来。比如,环境污染、滥用童工、工作条件恶劣、职工生活无保障、偷税漏税等。因此,社会公众开始关注企业的社会绩效,要求企业在追求经济利益的同时承担起社会责任,企业应对员工、消费者、社区和环境等各方面负责。20世纪90年代以来,随着可持续发展理念的不断深入,我国政府和企业也逐步开始关注和重视企业的社会责任,在学习和借鉴国外企业社会责任理论
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湖南是农业大省,同时也是一个自然灾害频发、气候条件较为恶劣的大省。农业生产急需寻找一种规避风险的工具,以保障其顺利进行,农业保险就是一种可供选择的工具之一。大力发展农业保险,对于提高湖南省农业的抵御灾害事故能力,保证湖南省农业和粮食安全,稳定和增加农民收入,积极发展现代农业,具有重要的现实意义。尽管湖南省农业保险通过几年的运行和发展取得了一定成绩,但其运营效率却不容乐观。因此,系统分析湖南省农业保
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