如何将新兴技术引入文创设计的相关环节,提高文创设计效率并推动文创的多场景接触和转化,是本研究所关注的核心问题。以非遗舞蹈“摆手舞”的舞者形象设计为例,本研究进行了相关的实验创作。研究首先基于田野调查和采风,对“摆手舞”传承人进行了访谈和舞姿影像采集;接着,使用人工智能相关算法,对舞姿形象进行了提取和初步的三维模型重建实验;然后,设计者根据后期接触和转化的目标,对三维模型进行了细节雕刻;最后,以上三维模型被转化为NFT作品。实验创作过程和结果初步证实,人—人工智能协同的设计方式明显降低了设计师在前期建模阶段所需要投入的工作量,数字化贯穿的设计流程也有助于影像素材采集、建模、细节雕刻和后期多场景接触和转化等环节之间的高效衔接。对非遗文化的传承而言,本毕设的主要贡献在于促成非遗舞蹈和舞蹈爱好者以及公众之间得更为个性化的连接。对“摆手舞”主题感兴趣的相关人士,可以通过提供一张自己的正面照来定制个性化的NFT作品。在更为一般的意义上,本研究提供了可供参考的实验创作方法和设计流程,这有助于增强设计师进行个性化文创设计的能力。