随着国人生活水平的提高和老龄化的快速发展,慢性病已经成为中国人致死率排名第一的疾病,每年花费的医疗费占医保支出的70%以上。如何更有效的识别慢性病的根源和危险等级成为一个迫切的问题。结合早发现早治疗的理念,有效的发现和控制慢性病的风险源,持续监视慢性疾病的发展对于提高中国人的健康水平以及控制医疗费用的快速增长有重要意义。本文通过文献研究了解目前医疗大数据的现状以及使用风险控制理论分析慢性病脑卒中的危险源。重点介绍了 G公司在参与卫计委的脑卒中筛查项目中与多省市合作中的脑卒中筛查数据,运用数据挖掘方法得出了一些有关脑卒中风险的风险高低及多因素相关性结论,希望通过这样的分析在后续推广脑卒筛查中更精准的找到高危人群,降低人均投入提高筛查效率。基于大数据分析结果和不同地区脑卒中高危人群的比例,提出控制脑卒中危险的方法。结合中国目前的实际状况,简单讨论了医疗大数据在慢性疾病风险控制方面的应用,降低数据收集的成本来提高常见慢性病的监控和治疗。