【摘 要】
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随着时代的不断进步,各类基础设施之间的关系变得越来越紧密。对于电力系统,也朝着智能电网的方向发展,这意味着其与能源运输系统、通信控制系统等系统之间相互协调与合作越
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随着时代的不断进步,各类基础设施之间的关系变得越来越紧密。对于电力系统,也朝着智能电网的方向发展,这意味着其与能源运输系统、通信控制系统等系统之间相互协调与合作越来越紧密。这种耦合与依赖变得越来越紧密的同时,伴随着出现了如:整个系统的稳定性是否可靠、相互耦合的系统互相之间有什么影响,等等问题。本文在复杂系统及复杂网络理论知识的基础上,从个体到系统、从孤立网络到相互依存耦合的网络的层次顺序,讨论了复杂网络理论在电力网络中的应用,以及相依网络理论在电力网络与通信网络之间耦合与依赖关系的影响。并对网络鲁棒性进行了较为详尽的阐述。根据IEEE118节点系统和南方电网153节点系统的网络拓扑结构与电力系统知识分析电力网络复杂性的同时,建立合理的通信网络模型以及通信网络与电力网络的相依关系模型。利用实际合理的电网拓扑结构和电力系统直流潮流计算,建立具有电气性质的模型和电气评估指标,再设定故障仿真策略进行仿真。对比是否考虑通信网络通信效率对电力网络的影响,结果发现通信效率降低会使信息包冗余而控制调节的速度变慢。由此使得一些原本能控制在安全阂值内的潮流过载,从而对电力网络的鲁棒性造成影响。因此表明了相互依存的网络之间影响的存在。并根据设置建立模型的参数,在一定程度上定量的得出了通信网络对电力网络的影响程度。.
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