【摘 要】
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该文利用辅助规划和罚函数处理等式和不等式约束,提出了不等式、等式约束的广义梯度投影算法.该算法不仅考虑到所用的辅助规划的最优化,而且更重要的是对其等式约束作了好的
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该文利用辅助规划和罚函数处理等式和不等式约束,提出了不等式、等式约束的广义梯度投影算法.该算法不仅考虑到所用的辅助规划的最优化,而且更重要的是对其等式约束作了好的处理.搜索方向d保证了对于不满足等式约束(h<,j>(x<,k>)=0,J∈L<,2>)的点列x<,k>,具有性质:当h<,j>(x<,k>)>0时,得到一个下降方向;对于h<,j>(x<,k>)<0时,得到一个上升方向,从而使得等式约束的绝对值逐渐减小.因此不满足等式约束的点列能得到很好的处理.解决了文献〔6〕存在的问题:对于不满足等式约束的点处理相当困难.该算法或者产生的有限点列得到K-T点或产生无穷点列其极限点是K-T点,并证明了算法的全局收敛性.
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