随着电子网络媒体的广泛使用,教学用的知识和学习材料将可以进行不同的组合,以更多交流和通信的方式呈现给学生,以适应学习者不同的知识背景和需求。因此,网络上的教学过程可以突破传统教育资源和教育方法的限制,学生可以根据自己的知识水平和时间情况安排学习计划和学习进度,实现传统教育无法做到的“个性化教育”。同时,人工智能技术的引入,使得网络教学系统可以记忆、分析学生的学习状况及兴趣,进而更为有效地指导学生更好地学习,做到智能化教育。 本文在综述智能化网络课程基本理论的前提下,对实现智能化网络课程的关键技术——Agent技术,以及相关的Java、XML技术进行分析,设计了基于Agent的网络课程整体模型,详细阐述了各子系统中Agent的功能结构,数据中心数据库的结构,并选用多Agent系统开发工具——Zeus模拟了一个多Agent的虚拟社会,最后整合成一个基于多Agent的智能化网络课程教学软件。 智能化网络课程的基本设计思想是:优秀的教学过程必须能够根据教学目标、教学内容和学生的具体情况,智能性地选择教学策略,并动态地调整教学的微策略。基于这种思想,在教学过程中,我们运用策略Agent根据学生学习进度等信息,智能地选择教学策略;运用策略协调Agent进行学生偏好的微策略动态调整;用教学Agent和教学协调Agent进行教学内容的个性化呈现,以达到智能化教学的目的。 本研究最终构建一个智能化的网络课程教学软件,实现以下功能、特性: 1、智能性伴学:在学生客户端构建一个可视化、智能性的学习伙伴。 2、个性化教学:通过对学生注册后的个性测试,记录学生特性,系统