互联网技术的进步使得用户可以便捷地共享多媒体数据。由于数字图像简单直观,并且包含丰富的颜色、纹理、亮度等信息,被人们视作信息交流的良好载体。然而,图像数据的爆炸式增长带来了非法篡改分析和隐私泄露等难题,处理不当会造成严重的后果。为了解决网络环境下图像内容存在的安全问题,研究人员最初采用加密技术对图像像素重新排列,并用置乱后的图像进行通信,在一定程度上保护了图像内容,但杂乱无章的密文图像会引起攻击者怀疑,而常规的信息隐藏技术又难以胜任大容量的嵌入。为了在保持高嵌入容量的同时实现更安全的图像传输,大容量的图像隐藏技术应运而生,其主要思想是将原始图像隐藏到另一幅载体图像中,形成具有视觉意义的含密载体图像。然而,该技术在发展过程中存在生成的含密图像视觉质量不高、原始图像无法无损恢复等问题,因此本文提出了改进的大容量视觉安全图像隐藏方法,详细研究成果如下:（1）提出了基于整数小波变换和菱形预测的视觉安全图像隐藏方案。为了进一步提高图像隐藏的视觉质量,该方案首先利用整数小波变换将载体图像分解成四个系数矩阵,然后对原始图像进行预测并使用最低有效位替换的方法将预测误差值嵌入到载体的中高频系数中。由于人眼视觉系统对图像中高频成分不敏感,能够有效保护含密图像的视觉安全,并且与空域相比,在频域内嵌入信息更加高效和稳健。实验结果表明,该方案的含密图像质量与近年来其他方法相比较高。（2）提出了基于可逆图像变换的多轮视觉安全图像隐藏方案。该方案选择灰度共生矩阵和标准差作为原始图像与目标图像块匹配的特征。多轮图像变换时,将前一轮产生的变换图像再次嵌入到目标图像中,通过分析变换图像与目标图像的相关性来调整变换过程中的参数,从而提高含密图像的质量。实验结果表明,该方法有效提高了图像块间匹配的精度,并且在多轮图像变换的情况下仍保持良好的视觉质量。综上所述,本文以图像为载体,通过分析所提方案的实验结果,证明了大容量的图像隐藏方法较传统的图像隐藏方法视觉质量更高。