在企业信息化的建设过程中，非结构化知识的规模越来越大，导致非结构化知识管理系统的检索性能大幅下降。如何对海量的非结构化知识进行高效的管理和检索，成为一个亟待解决的问题。因此本文深入研究基于文本聚类的索引构建技术与分布式检索技术，在分布式环境下实现海量知识的文本聚类，在此基础上并行的构建索引，并将传统的索引选择算法与基于查询空间的索引选择算法结合应用于分布式检索过程，提供高效的知识检索。本文主要研究工作包括：(1)分析了目前非结构化知识管理的研究现状和存在的问题，给出了基于文本聚类的非结构化知识管理系统的框架，设计了系统的工作流程。(2)深入研究系统的关键技术：基于文本聚类的分布式索引构建技术和基于分布式索引的知识检索。在索引构建过程，本文引入文本聚类技术划分索引，并研究设计了分布式环境下的并行聚类算法，在此基础上使用Lucene并行构建了分布式索引。在检索的过程中，对基于查询空间的索引选择算法进行研究，结合传统的索引选择算法提出了混合的分布式索引选择算法，并以此为基础，设计了一种改进的Lucene全局检索算法。(3)结合某直升机研究所的流体管路快速设计知识管理系统的背景，将关键技术应用到项目中，完成系统的设计与开发，实现了对非结构化的设计知识的高效管理。实验与应用结果表明本文提出的分布式环境下基于文本聚类的海量非结构化知识管理能够有效的应对大规模的非结构化知识，尤其知识检索的性能有显著的提升。