随着我国证券市场改革的深化和资本市场的快速发展,上市公司也更显著地暴露在错综复杂的市场风险中,企业出现破产及陷入其他财务困境现象的频率也越来越高,严重地破坏了证券市场秩序,为了保护上市公司各相关方的利益,自1998年起,我国证券管理部门依法对两年连续亏损或资不抵债的上市公司实施了特殊处理(ST)措施。由于被实施特殊处理的上市公司通常会给利益相关方造成较大的经济损失,所以对上市公司财务困境预测的需求越来越多,理论界和实务界对上市公司财务困境预测均给予了极大的关注。国内外相关研究表明,国内外学者的财务困境预测研究,一般是基于这样一个假设,即上市公司均客观、公允地披露了财务报告,然后通过构造合理的预测模型来获得对那些财务状况出现严重危机的上市公司的预警信号,这些预测模型的错判率一般在20%-30%左右。实证会计研究本质上是建立在客观事实基础之上的逻辑推理过程,所依据的客观事实是实证研究的前提条件。按照逻辑学规律,要保证实证会计研究能够得出正确的结论,必须同时满足两个基本要求:一是推理有效;二是前提真实。假设前提的真实性对实证研究的有效性存在影响,若前提错误,即使推理有效,所得结论也必然错误。国内众多学者对长期资产减值的相关研究表明,上市公司的长期资产减值转回并非由于其资产质量的改善与经济因素的好转,而是由于其盈余管理的动机所致,从而影响会计信息质量。所以在我国盈余管理较为严重的情况下,该假设并不符合现实,影响预测模型判断的正确率。为此,本文利用传统财务困境预测模型,剔出资产减值会计政策对预测变量的影响,从资产减值会计政策的角度分析其是否对财务困境预测有影响及影响的程度,对帮助相关利益方做出正确的决策有一定的意义。