鉴于当前水环境的水质不断恶化的突出问题,开展有效的水质管理,合理规划污染排放,改善水体环境,具有重大意义。水污染规划控制系统固有的复杂性和不确定性特征给水质规划模型构建和决策产生带来困难。因此,本论文开发基于水质模拟的区间模糊二次规划模型(SIFQP)为不确定条件下水质管理提供决策支持。该模型不仅能够处理区间数,模糊集等多重不确定性,还能解决模型目标的非线性问题。一种交互式解法以及改进后的优劣势算法相结合来对该模型进行求解,该解法相比其他解法的优点是避免了模型中间转换复杂过程,极大提高了计算效率。将开发的该模型进一步应用到香溪河水质管理实例研究中,在满足污染物排放标准和水体水质标准约束条件下,实现香溪河流域污染源的污水处理成本费用最小的目标。此外,本研究还对3种情景下的水质管理进行深入分析水质要求和经济成本之间的相互影响。模型结果可以产生不同水质要求下的多种污水处理减排方案,帮助当地决策者能够根据经济利益、环境风险考虑、各种系统条件来有效选择最优决策方案。决策者倾向较低水质管理系统成本可能带来违反水环境质量标准的高风险。决策者愿意接受较高水质管理系统成本,水质要求能得到有效保证。因此,SIFQP模型能够在辨识和分析水环境系统不确定性基础上,有效处理不确定性,为河流水质管理提供更强健的决策方案。