这篇论文基于机载双天线干涉SAR系统，从成像算法入手，紧密结合干涉SAR的配准处理。初步讨论了在失配情况下，在从正侧视到斜侧视的成像方式的变化中，导致的干涉相位误差的区别。重点分析了相比于正侧视成像下，斜侧视成像下增加的干涉相位误差，并且采取一定的方法补偿这个相位误差。 围绕这个核心课题，本文开篇简要介绍了SAR和干涉SAR的基本概念。 在后续的章节中，深入探讨了SAR的成像机理，详细阐述了三种具有代表性的成像方法，并且对这三种成像算法之间的联系进行了透彻的分析，比较了它们之间的异同。使用MatLab对这些算法进行了充分地仿真分析，既包括正侧视，也包括斜侧视；既对单个点目标，也对多个点目标。 简要介绍了几种传统的配准方法，为后续分析失配误差建立完整的配准概念。 在深入研究波数域成像算法的基础上，提出了一种基于波数域的成像算法，这种算法能够在对原始回波数据的成像过程中完成复影像对的配准。并且从实际数据处理的角度考虑，将这种算法转化为CS算法，并且对机载双天线干涉SAR系统接收的原始回波数据进行成像处理，得到了效果较好的干涉相位条纹图。 在前四章的基础上，对本论文的核心课题做了一定的初步分析。首先阐述了在斜侧视成像下，多普勒中心频率随距离向距离变化而变化的概念和形成机制，然后从原理上分别对点目标和分布目标分析了斜侧视成像后的失配情况，以及由斜视角引起的干涉相位误差。最后针对点目标，进行了在失配下的干涉相位误差的仿真定量分析，采取了两种方法补偿这个相位误差。