Duchenne型肌肉萎缩症（Duchenne muscular dystrophy,DMD）是一种严重威胁生命的、先天的进行性神经肌肉遗传疾病,也是各种肌肉萎缩症中最常见的一种。患者在疾病晚期会失去行走能力,难以完成日常的检查,因此医生无法准确了解患者疾病的发展情况,从而无法给出相应的治疗方案,也无法评估治疗方案的效果。医学超声成像诊断因其便捷性,无侵入性以及实时性等特点使DMD患者完成常规检查和随访成为可能。近年来,超声图像信息熵在DMD诊断中受到越来越多的关注,通常来讲,换能器接收到的反向散射回波信号的概率分布可以用超声统计模型参数成像来描述肌肉组织特征,但是不同超声设备产生的反向散射信号服从的分布可能不同,所以其通用性有一定的限制,而熵参数成像是一种有效的基于非模型的反向散射统计特性分析方法。本文探讨了使用超声熵参数成像临床评估DMD严重程度的可行性。本文研究共招募了85名参与者,其中包含DMD患者73人,健康对照组12人。对每位患者进行腓肠肌超声扫描,获取B型超声图像的原始数据。本文提出一种在原始数据上使用一倍脉冲宽度的小窗口进行滑动生成熵值参数图像的方法,最终获得感兴趣域内的熵均值与熵方差,并以此作为评估DMD严重性的标志物。为优化诊断性能和改善熵参数动态范围,本文进一步提出对熵参数进行参数线性组合,从而得到新的诊断标志物,最后利用受试者工作特征（ROC）曲线分别评价熵参数及其线性组合对DMD的临床评估能力。结果表明,熵参数成像能够直观地反映超声回波信号的信息不确定性变化,随着疾病的发展,由于肌肉脂肪浸润,超声反向散射信号的不确定性增加,熵值增加,方差减小。对于DMD不同时期的评估,熵均值的ROC曲线下面积（准确率）分别为0.96（89.41%）,0.91（87.06%）与0.80（72.94%）;相对应熵方差的表现为0.93（82.35%）,0.89（83.53%）与0.81（74.12%）。组合参数后的疾病检测能力的表现为0.98（90.59%）。与以往的定量超声分析技术和声结构量化技术相比,熵参数成像技术以及其参数组合显示出比传统方法更高的诊断性能。建议将其进一步应用于临床评估和DMD患者的随访。