我国的经济发展离不开工业,而工业的核心是制造业。随着智能化时代的到来,传统制造业迎来了革命性的变革,制造业正在致力于探索一种提高生产自动化程度、改善生产环境、提高生产效率的数字化管理模式。在这种背景之下,本文选题基于我国制造业发展现状,结合大数据技术,引入作业成本控制理论,对制造业企业的生产成本管理有效性进行研究。文章立足于案例企业的生产实际,对传统制造业成本管理体系、成本管理现状和存在问题进行研究分析,为制造企业解决成本管理问题、完善自身成本管理体系,提供思路参考。期望对制造业成本控制理论研究及制造业成本管理提供一定的借鉴。本文首先介绍了文章的研究背景及意义、研究内容和研究方法,对作业成本法和大数据理论进行国内外研究综述,并就二者的相关理论进行了概述。其次,本文引入案例企业XP公司,介绍了其生产车间的基本情况,对公司生产流程及成本管理现状进行分析,指出其成本管理中存在的问题及原因,对大数据背景下作业成本法在XP公司生产车间的适用性进行分析;基于Power BI数据分析技术,为XP公司设计了大数据背景下作业成本法核算流程;以XP公司生产的A、B两款基础产品为例,利用大数据技术开展作业成本核算,将结果与传统成本法下的核算结果进行对比,突显出作业成本法核算的准确性、合理性。最后,展示了在实施大数据技术后,XP公司的数据分析与处理速度大幅跃升,管理系统性不断增强,闲置资源实现有效整合。此外,为推动研究成果的应用转化,提出了构建业财一体化平台,加强复合型人才队伍建设,推进企业信息化运用等保障措施。大数据在会计行业的应用将是未来财务管理的趋势,并将推动整个行业的发展,希望本文给出的大数据背景下的作业成本法的应用研究可以为案例企业甚至同行业企业在日常生产管理实践中提供参考和启示。