人类的一切生产、生活活动都依赖于土地资源,而耕地更是其中最为重要和宝贵的一种资源,耕地资源不仅是农业生产的基础,更是影响人类生存和发展的重要因素。随着经济的发展和城镇化进程的加快,日益增长的建设用地需求通过“农转非”的方式得到满足,在这种情况下,开展耕地利用效率的研究成为了缓解用地矛盾和解决粮食安全问题的重要途径,具有重要的战略意义和现实意义。本文选取我国西部12省(市、自治区)为研究区域,采用数据包络分析(DEA)与神经网络相结合的方法,对研究区域耕地利用效率进行定量研究,在研究结论的基础上对影响耕地利用效率的因素进行分析和总结,并提出相应的对策及建议。本文的主要研究结论：(1)西部地区12个省(市、自治区)之间的耕地利用效率差异十分巨大,大部分省(市、自治区)耕地利用效率处于无效状态,存在投入冗余和产出不足。整个研究区域耕地利用效率平均值为0.668,调整空间较大。(2)DEA评价中相对效率达到最优的省(市、自治区)有四川、新疆、陕西。其余各地区中效率值最高为重庆(效率值0.881)：最低为西藏(效率值0.337)。12个省(市、自治区)中规模效益递增的区域占到了总量的42%,规模效益递减的占到了25%。(3)由于运用神经网络进行评价时引进了新的指标,评价结果中有3个省(市、自治区)的评价结果与DEA评价不同,分别为西藏、陕西、宁夏,针对这种结果可以分析出,有效灌溉面积、农村用电量、农用化肥施用量对这三个省(市、自治区)的影响较大,在生产中应合理调整这几种要素的配比。(4)对DEA和神经网络方法测算结果进行分析,提高耕地利用效率应合理分配各生产要素、保护耕地生态环境、提高耕地质量和数量、加强防灾抗灾能力建设。