经济的全球化以及互联网时代的到来,极大的推动了电子商务的发展,同时也带来了与之相应的电商供应链的极大关注。如何建立与电商发展同步的供应链,是保障其高速发展的重要因素。本文基于极值优化算法,建立了电商的供应链网络模型,并对其弹性进行了分析。本文首先介绍了电商供应链中的前台物流与后台物流。后台物流即供应链网络问题,前台物流即末端物流问题。之后介绍了他们的大致情况以及发展状况,并指出了其中的不足。随后介绍了针对这些不足即将采取的研究方法,即极值优化算法。从算法基础到改进方法,以及研究进展和存在问题等多个方面,大致的讲解了算法情况。随后,建立了供应网络的数学模型,模型从负载与节点满意度两个角度进行分析,实现了供应网络中个体利益与全局利益的最优化。同时从适应性以及恢复能力等角度分析了网络弹性。最后通过引入经典的丰田汽车的供应链案例进行仿真,验证了算法在增加其弹性上的有效性。最后,由于现有的末端物流问题大多只有理论分析,缺乏实际的定量仿真,或者仿真模型并没有充分考虑末端物流中客户需求的个性化。因此,为降低配送成本同时提高服务质量,本文结合车辆路径问题与电商中消费需求品种多批量小、批次多周期短的特点,针对客户每日需求的不确定性,提出针对每日需求的信息化的弹性配送策略,以人均成本最小化为目标构造了模型;设计基于极值动力学的改进蚁群算法对物流配送路径进行优化,通过―寻优‖与―弃差‖、局部搜索与全局搜索相结合,提高了算法收敛效率;并在最后通过对算例验证了该算法在面对多种不确定性需求时候的弹性,有助于实现末端物流的高效配送。