环绕智能环境下个性化服务策略与算法研究

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环绕智能是一个以用户为中心的、智能化和个性化的互联系统,是建立在人与环境之间的一种新型的交互方式。环绕智能在本质上融合了无处不在的计算、无处不在的通信和人机交互等技术,为人们提供了一种具有智能特性的电子环境。在环绕智能环境下,用户可以享受到无处不在的、透明的和个性化的信息服务,人们注意力的中心将回归到要完成的任务本身。个性化服务是指从用户的兴趣偏好、知识结构和行为方式的差异性出发,主动向用户提供符合其个性化需求的信息服务。个性化服务策略既是环绕智能理论体系的重要组成部分,也是环绕智能的研究目标和价值核心之一。研究并提出一套既符合环绕智能的环境特点,又能够充分利用环绕智能相关技术的个性化服务策略,对于进一步丰富和完善环绕智能的理论体系具有非常重要的意义。本文结合展会讲解这一应用场景,研究并提出了一套基于蓝牙多天线系统的环绕智能环境下个性化服务策略的总体设计方案。我们将个性化服务策略抽象为用户划分和服务推荐两个部分,分别采用模糊C-划分和基于项目的协同过滤算法Slope One作为用户划分机制和服务推荐机制的基本算法,并且引入了基于用户停留时间的反馈和更新机制以及基于改进的D-S证据理论的数据融合机制。一方面,个性化推荐算法Slope One适于进行离线操作,并且对新用户的兴趣偏好信息量没有过高的要求,因此能够较好地解决可扩展性和用户冷启动的问题;另一方面,通过引入基于项目内容的模糊聚类,较好地解决了稀疏性和项目冷启动的问题。此外,采用蓝牙短距离无线通信技术和现场可编程门阵列技术设计一套由一个微处理器和多个蓝牙模块组成的蓝牙多天线系统,并将其作为个性化服务策略中的服务节点。通过本文的工作,进一步丰富和完善了环绕智能的理论体系。
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