在交通事件检测领域，要达到事件检测的目标一般有两种方法：一种是通过硬件设施的使用，得到实时的检测数据，通过一系列的数据分析与处理，来检测交通事件发生与否,例如视频检测和算法检测等；另一种是通过对实际交通状况的模拟，建立数学模型,对实际交通现象进行模拟，来达到检测目的。建模仿真的方法就是通过对数学模型的分析，运用仿真工具对交通环境各个因素间的相互关系予以描述，从而判定交通事件是否发生。本文通过对交通流理论的分析、数学模型的推导，用数学模型模拟交通状态，进而对交通事件予以检测。本文从建模仿真的视角出发，对交通状态予以仿真。在文中，首先通过分析交通事件类型，详细地比较了常见的两大系列检测方法：算法检测和直接检测，指出使用算法检测的优越性；论文第三部分深度剖析仿真理论的思想原理，理解运用仿真技术的思想精髓，指出将仿真技术运用到交通领域的显著作用；通过了解交通仿真研究发展历程，比较了国内外在交通仿真领域的差距。本文的重点在于从数学理论出发，分析交通状态的变动与交通事件的发生两者之间的联系，从而找到用理论方法描述客观现象的突破口。在论文的第四部分，指出了交通路段的阻塞对交通事件的检测起到表征作用，通过对历史模型进行数学推理，最后导出交通阻塞率的方程，并在Matlab上进行编程，得出仿真图形。由图形所示的各变量因素间的相互关系，很好的符合了实际的交通现象，从而对交通事件起到检测作用。这里在缺乏硬件检测设备和以之为基础的算法支持的情况下，也能有效地对交通事件起到检测作用。