随着社会的数字化、智能化发展与室外定位、导航技术的成熟,人们对于一种高性能室内定位算法的需求越来越强烈。RFID(Radio Frequency Identification)技术是凭借其不需要接触、无需可视、可同时针对多个目标等优点从现行众多室内定位技术中脱颖而出,成为室内定位技术的一个研究热点。本文主要对RFID技术在室内定位中的定位算法进行研究。本文所做的工作主要有:首先,本文对LANDMARC算法进行了仿真分析,包括对参考标签的数量对定位精度的影响与系统的抗噪性。仿真结果表明参考标签数量的增多在一定程度上可以提高定位精度,但达到一定数量后对定位精度提高的作用不明显;对系统不加噪声与加入噪声仿真比较,定位结果的总体趋势是一致的,表明系统具有良好的抗噪能力。然后,对VIRE算法进行仿真分析,包括虚拟参考标签的数量与门限值大小对定位精度的影响。结果显示虚拟参考标签的数量也只是在一定程度上可以提高定位精度;门限值的大小对定位精度有较明显的影响,并且仿真结果显示门限值在0.5-3的范围内时定位效果最好。最后,通过分析,本文对LANDMARC系统与VIRE系统进行了一些改进。其中对LANDMARC算法的改进是将参考标签摆放方式由传统的矩形分布改变为三角形分布。并且与传统的算法做了仿真对比,结果表明改进后较之前定位的精度有了明显的提高;VIRE算法中虚拟参考标签的信号强度值是通过线性插值得到的,与现实情况相差较大,因此本文将原本的插值方法改变为使用NEWTON插值法,并与传统VIRE算法进行仿真比较,定位结果也有了明显的提高。