随着LTE网络迅猛发展,网络架构越来越复杂,如何能够深入的剖析、规划、建设网络,并有效提升用户感知显得尤为重要。在LTE网络中,测量报告(Measurement Report,MR)作为可以真实反映用户端情况的数据,对于分析用户感知和网络性能有着至关重要的作用。而近年来,信息技术快速发展,特别是大数据技术,已经逐渐渗透进工作、生活中的各个角落。大数据技术已然成为企业提升管理能力的新途径。中国电信内蒙古分公司在2018年无线网建设规划工作中,根据集团公司的无线网建设指导思想,制定了5种重点建设场景,分别为行政村场景、高流量商务区场景、高密度住宅区场景、高校场景、高速/高铁场景。在规划阶段,首先需要对重点建设场景的当前4G网络质量进行分析。面对数量庞大的待分析区域,如何快速、准确的获知目标区域网络质量成为了公司面临的一大挑战。在此前提下,论文以获取网络质量参数为目标,首先对需求进行了整理,并对现有数据资源进行整合、评估,之后充分发挥数据处理和分析能力,利用大数据手段,基于Matlab平台,借助无线网MR(Measurement Result,测量报告)数据,结合全区行政村数据、高流量商务区/高密度住宅区/高校区域轮廓数据、道路/铁路图层数据和现网基站数据,使用数据融合算法,开发了一种基于大数据分析的无线网虚拟测试方法,用于全省五高区域和行政村区域的4G网络质量分析。经过计算与验证,论文设计的方法有效完成了全省待分析区域的4G网络信号分析,输出了准确、详细的网络分析结果,为建设规划提供了精准支持,有效节约了人力、物力成本,并提高了投资效率。