产业集群是战略性新兴产业的重要载体和良好发展模式,尤其是基于战略性新兴产业集群的协同创新网络对于促进各个创新主体资源合理化配置以及跨边界知识整合,提升企业转型升级能力,完善国家创新体系等均具有十分重要的意义。因此,如何通过战略性新兴产业集群协同创新以提升企业绩效是一个重要的研究问题。特别是随着产品和知识更新进程的加快以及技术和市场环境更加复杂多变,这为战略性新兴产业集群企业实现高绩效提出了更艰巨的挑战和更迫切的要求。已有大量文献深入探讨了影响产业集群企业绩效的因素及其提升绩效的手段,但这些研究往往聚焦单个因素对集群企业绩效影响的净效应,既忽视了战略性新兴产业情境,也缺乏分析不同因素之间互动关系及其组合对企业绩效影响的联合效应。事实上,战略性新兴产业集群协同创新是一个复杂过程,其对企业绩效的促进机理受到多个因素的共同作用且具有典型的因果复杂性特征。鉴于此,本文试图考察战略性新兴产业集群情境下企业高绩效影响因素的组合构型,以揭示不同因素共同作用对企业绩效促进的“多重并发”和“殊途同归”机理。本文首先对战略性新兴产业集群协同创新的相关理论进行全面述评,进而构建了整体组态研究框架。其次,通过模糊集定性比较分析方法（fs QCA）对292家战略性新兴产业集群企业问卷数据进行实证检验,从结构和过程依赖性、本地和超本地网络嵌入、利用式和探索式创新等多个因素考察战略性新兴产业集群协同创新对企业绩效提升的核心条件、辅助条件以及组合路径。本文的主要贡献在于识别了利用式创新是促进集群企业绩效的核心条件,揭示了分别基于利用式创新和双元创新联合的两条绩效提升路径,厘清了不同因素在上述各自提升路径中的互补和替代关系。本文研究意义包括:（1）基于组态思维,将以往对产业集群协同创新研究的资源依赖、网络嵌入和组织双元性这三种理论纳入同一研究框架中,在一定程度上推动了产业集群协同创新对企业绩效影响的因果逻辑性研究从单维视角向多维交互的整体视角转变;（2）采用QCA研究方法,深入挖掘了战略性新兴产业集群协同创新对企业绩效影响过程中多个因素的复杂非线性组合关系,从而为促进集群企业绩效提供一定的管理实践启示。