随着银行客户的不断增多,客户数据量迅速增长,早期的客户管理系统已不能适应当前客户管理的应用需要,如何利用数据挖掘技术对庞大的客户数据进行分析和处理,提升客户管理与服务效率,有效挖掘潜在客户,为银行业务提供辅助决策支持,实现客户有效管理具有重要意义。论文分析阐述了基于决策树的商业银行客户管理系统涉及到的相关理论和软件开发工具,阐述了客户管理系统的数据库设计与数据管理,分析了系统设计的目标和原则,阐述了基于决策树的商业银行客户管理系统的功能结构与网络结构,并对实现的客户管理系统进行测试分析。本文设计的基于决策树的商业银行客户管理系统,一是,实现了业务的预约与登记功能,实现了客户的在线预约与业务咨询,实现了银行业务的展示与推广功能,实现了客户业务咨询与服务处理,客户意见收集与处理,实现了客户数据统计与可视化展示分析。二是,建立了客户咨询处理流程,为客户咨询和回复,以及满意度调查等提供数据管理和挖掘分析。基于决策树的商业银行客户管理系统实现了客户信息的可视化分析与展示功能,为银行管理层提供数据决策辅助支持。三是,基于决策树等理论实现了客户数据的挖掘与分析,实现了客户资料的基本数据管理与加密处理,同时,基于决策树的商业银行客户管理系统实现了客户业务咨询与服务处理,客户意见收集与处理,实现客户了数据统计与可视化展示分析。基于决策树分析的商业银行客户管理系统的实现有利于分析客户行为特征,定期获得客户需求信息,及时收集和反馈客户意见和建议,实现客户与业务经理的便捷联系与沟通交流,有利于提升客户的体验感,提高客户对银行服务的好感和认可度,能不断吸引新客户的加入并留住优质客户,系统能实时发布银行业务和理财产品,宣传和展示银行形象,实现客户的在线服务,提升客户业务处理效率,提升商业银行的核心竞争力,为银行带来更多价值和效益。