在铸锻企业的生产过程中,对产品质量的管理和控制是企业生产的关键环节之一。特别地,如何采用信息化手段使生产质量问题在发生“源”处解决是值得研究的一个问题。本论文在充分了解金湖铸锻有限公司产品质量控制和管理需求的基础上,运用管理信息系统开发的一般理论和软件开发的基本方法,阐述生产管理和质量控制中各模块的分析、设计及实现,并重点介绍了用层次分析法实现产品质量关键指标的选取和用神经网络模型实现产品质量指标数值的合理预测。 论文共由七章组成。第一章土要介绍论文的研究背景、国内外产品质量管理的现状、论文的主要目的和内容。第二章为系统的需求分析以及功能设计,分析了企业组织结构和主要需求,给出了管理主要流程图和原始表格数据形成过程,设计了系统的大致功能。第三章主要介绍数据库设计与系统开发,先阐述数据库结构设计,确定系统的客户机/服务器结构,然后利用数据库建模工具PowerDesigner完成数据库概念设计、逻辑设计和物理设计。第四章采用面向对象的程序设计方法,选择Delphi作为主程序开发工具,实现软件系统的开发工作。第五章主要研究产品生产过程关键质量指标的选取及标准制订,论文使用多目标规划的层次分析法进行筛选,确定了“脱碳层深度”及“出钢温度”作为铸锻产品钢水生产过程的关键质量指标,并建立这些指标的标准范围。第六章研究产品质量控制系统的另一项关键技术,将BP神经网络模型算法与第五章建立的生产标准相结合,实现产品质量指标特征值的合理预测。第七章对全文进行总结,并评估和展望质量管理系统进一步的拓展工作以及发展前景。