【摘 要】
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该文设计了综合利用音频的感性特征和物理特征的基于内容的音频检索算法.对于一段音频信息,我们先要进行加窗处理,把音频信息分成一帧一帧的数据,我们选取了汉明窗函数.然后
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该文设计了综合利用音频的感性特征和物理特征的基于内容的音频检索算法.对于一段音频信息,我们先要进行加窗处理,把音频信息分成一帧一帧的数据,我们选取了汉明窗函数.然后我们对每帧数据提取声学特征,我们综合使用了音频的感性特征和物理特征.通过计算这些特征的统计值形成特征向量;检索前必须有系统训练的过程,我们利用平均矢量量化的方法得到聚类参数集;特征匹配时将待检索的音频信息的特征向量与聚类信息比较,使待检索音频落入某一个类别;在相似度量中根据加权欧氏距离计算样本距离;在相关反馈中,使用了权值调整反馈算法,而且利用反馈记忆和反馈传播来最大限度利用相关反馈的信息.在所设计算法的基础之上,该文实现了一个基于内容的音频检索的原型系统,可以用来检索通用的音频信息.
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