智能农业是传感器技术和信息技术发展结合的产物，通过农业生产规范化、智能化，实现农作物高效生产的目的。远程监控系统是实现智能农业的一种必要手段。本文根据智能农业在国内外的发展现状，结合智能农业的发展趋势以及我国智能农业存在的问题，讨论智能农业特点和监控系统关键技术难点。主要工作包括：1、研究了数据网关与传感器网络数据交互的方法。在保证安全、稳定及扩展性的前提下，依据Modbus协议设计了一套系统指令集，实现参数采集、设备控制等功能；通过对比Linux平台上的select和epoll并发处理模型，提出了以epoll模型为基础，为Web服务器提供数据支持并支持独立客户端访问的系统并发处理方案。2、研究Linux平台的上的视频信息的采集编码和传输技术。利用V4L2提供的API接口完成视频采集并以H.264标准编码，传统的TCP、UDP协议在传输实时性要求高、数据量大的视频数据时，都有一定的局限性。本文对比TCP的拥塞控制机制，在分析RTP/RTCP协议的基础上，采用一种带拥塞控制的传输策略，随时调整发送端的速率，比较有效的利用有限的带宽资源，同时保证比较理想的视频质量。3、系统采用B/S模式为用户提供信息，结合Web的优势，可以随时随地为用户提供查询控制功能。为避免整个页面刷新，本文使用Ajax技术实现对局部数据刷新功能并且完成设备控制。采用ActiveX控件的方式方便完成Web端视频显示功能，视频数据直接有嵌入式平台提供，避开了Web服务器，减轻了服务器的压力。基于以上理论的研究，最后给出智能农业远程监控系统的整体解决方案，设计实现系统的功能模块，Web服务器采用MVC三层架构模型，提高代码的重用率的同时，减少模块间的耦合。经过测试，嵌入式模块能稳定完成并发支持及系统指令处理，视频能在浏览器端流畅播放，Web服务器运行稳定。