近几年来,随着交通拥堵的日益严重和人们对时间价值的重视,使得出行时间可靠度成为出行者最关心的问题之一。国内外学者提出了诸多出行时间可靠度的概念、定义和计算公式。但是以往研究多假设出行时间服从某一特定形式的概率分布,这与城市道路的实际运行情况不符。路径出行可靠度评价方法面临两方面技术问题,一方面组成路径的各路段行程时间变异较大,另一方面虽然路径平均出行时间可以简单认为是各路段平均出行时间之和,但是路径出行时间的方差和分布不能简单认为是各路段出行时间方差和分布的简单叠加。只有改进道路行程时间分布估计才可以提高其可靠度评价的精确度,本文基于城市路网上行程时间状态分类的改进模型,建立了路段和路径行程时间分布的评价模型和算法,从而为城市道路可靠性评价提供了一种新方法。本文的主要研究成果包括：首先,考虑城市路段行程时间的分布特征,判断和搜索区分不同通行状态的边界线,分别估计各类状态群体的行程时间分布,根据不同类别数据所占的比例对所有的分布进行叠加,由此估计出路段行程时间分布。其次,结合路段的行程时间数据状态分类,统计相邻路段不同状态分类群体的状态转移概率,基于初始路段的状态分类估计出浮动车驶过路径所有路段上的状态及其概率分布,最终叠加得到路径的出行时间分布。最后,基于所得路径出行时间分布曲线计算该路径行程时间可靠度,比较分析改进方法的评价结果。分别应用仿真路网和实际路网,对上述行程时间分布估计方法进行了实例验证。