微电网以其自治性、灵活性、清洁性、高效性等特点，能够有效解决分布式新能源利用效率等优势，近年来，在各国、各组织得到大力度的支持与发展。但是在其实际的运行过程中，微电网结构的多样性、复杂性以及新能源分布式发电的间歇性、不确定性等因素易造成微电网电压的波动、潮流随机多变，且电力电子接口装置的应用，与传统电网相比，短路故障电流小，故障信号特征不明显，系统谐波含量大，电能质量问题更加突出。传统定量计算分析的短路故障诊断方案不适用，对微电网的短路故障诊断方案和电能质量评价方案展开研究，具有重要的理论和实际工程应用价值。本文主要工作内容如下:在微电网的短路故障诊断方面，为提高微电网短路故障选相分类与选线定位的效率，本文提出一种基于希尔伯特-黄变换结合相关性分析和突变函数算法的微电网短路故障诊断方案，包括:（一）根据PCC处故障检测点电压信号的HHT时频谱图结合突变频率偏差和能量增减系数计算判定微电网内部是否出现短路故障;（二）根据Hilbert谱的故障特征结合相关系数计算结果确定短路故障类型;（三）基于突变能量函数计算识别短路故障方向完成故障选线与定位。最后在微电网Simulink仿真模型上模拟短路故障，进行算例分析，结果表明所提方案能够可靠诊断微电网的短路故障类型以及具体故障线路。
　　在微电网的电能质量评价方面，为提高微电网电能质量评价方案的全方位性与适应性，本文对微电网电能质量的二维评价方案进行了研究，包括:（一）根据微电网易发的电能质量问题构建电能质量评价体系并研究了基于G1-EWM的综合权重的计算方法;（二）提出基于G1-EWM-Petri的电能质量纵向评价方案，并在Simulink中的Stateflow环境下搭建纵向评价的Petri网仿真计算模型;（三）研究基于G1-EWM-GRA的电能质量横向评价方案。制定电气量信息采集方案及系统，在厂区设置用电信息采集点，将得到的实际电气量测量数据进行电能质量评价的算例计算分析。